শিশুর কান্না সনাক্তকরণ সিস্টেমে বেবি সাউন্ড মডিউলের প্রয়োগ
2025-07-31
শিশুর কান্নার স্বীকৃতি সিস্টেমে বেবি সাউন্ড মডিউলের প্রয়োগ প্রধানত নিম্নলিখিত প্রযুক্তিগত দিকগুলিতে প্রতিফলিত হয়ঃ
1. ক্রাই ডিটেকশন কোর ফাংশন
উচ্চ-নির্ভুল অডিও অধিগ্রহণ
ব্যবহার করেWT2605Aচিপ সমাধান, একটি অন্তর্নির্মিত 48kHz স্যাম্পলিং হার ADC এবং 90dB সংকেত-শব্দ অনুপাত স্টেরিও মাইক্রোফোন সঙ্গে, এটি কান্নাকাটি মধ্যে সূক্ষ্ম ফ্রিকোয়েন্সি বৈচিত্র্য ক্যাপচার এবং মিলিসেকেন্ড স্তরের প্রতিক্রিয়া অর্জন করতে পারেন।
কিছু মডিউল ইন্টিগ্রেশনরাস্পবেরি পাইহার্ডওয়্যার, যা একটি ইউএসবি মাইক্রোফোনের মাধ্যমে দূরবর্তী অডিও স্ট্রিমিং সক্ষম করে, ঐতিহ্যগত পর্যবেক্ষণের দূরত্বের সীমাবদ্ধতা অতিক্রম করে।
বুদ্ধিমান শ্রেণীবিভাজন অ্যালগরিদম
দ্যআরবান সাউন্ডট্রান্সফার লার্নিং-এর উপর ভিত্তি করে এই মডেলটি ক্ষুধা এবং ব্যথার মতো কান্নার ধরনগুলিকে ৯৯.৩% নির্ভুলতার সাথে আলাদা করতে পারে।STM32F103) ।
সংমিশ্রণএমএফসিসিসঙ্গে বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশনYOLOv8মাল্টি-মোডাল সনাক্তকরণ, এটি একযোগে কান্নার শব্দ এবং শিশুর আন্দোলন (যেমন ঘুরতে এবং লাথি মারতে) বিশ্লেষণ করে, ব্যাপক পর্যবেক্ষণ উন্নত করে।
II. সিস্টেম ইন্টিগ্রেশন এবং সম্প্রসারণ
মাল্টি-ডিভাইস সহযোগিতাঃকান্নার সনাক্তকরণ স্বয়ংক্রিয়ভাবে সঙ্গীত প্লেব্যাক ট্রিগার করে (সমর্থনMP3/WAVকিছু সমাধান রিয়েল-টাইম ক্যামেরা ক্যাপচারও সমর্থন করে।
মেঘ বিশ্লেষণঃযেমন কোম্পানি দ্বারা উন্নত পর্যবেক্ষণ প্ল্যাটফর্মসাউন্ড নেটওয়ার্কক্লাউড ব্যাক-এন্ডের সাথে চিপকে একত্রিত করে ক্রাইং ডেটা এবং আচরণগত প্যাটার্ন বিশ্লেষণের দীর্ঘমেয়াদী স্টোরেজ সক্ষম করা।
শিশুর কান্না সনাক্তকরণ সিস্টেমে বেবি সাউন্ড মডিউলের প্রয়োগ
2025-07-31
শিশুর কান্নার স্বীকৃতি সিস্টেমে বেবি সাউন্ড মডিউলের প্রয়োগ প্রধানত নিম্নলিখিত প্রযুক্তিগত দিকগুলিতে প্রতিফলিত হয়ঃ
1. ক্রাই ডিটেকশন কোর ফাংশন
উচ্চ-নির্ভুল অডিও অধিগ্রহণ
ব্যবহার করেWT2605Aচিপ সমাধান, একটি অন্তর্নির্মিত 48kHz স্যাম্পলিং হার ADC এবং 90dB সংকেত-শব্দ অনুপাত স্টেরিও মাইক্রোফোন সঙ্গে, এটি কান্নাকাটি মধ্যে সূক্ষ্ম ফ্রিকোয়েন্সি বৈচিত্র্য ক্যাপচার এবং মিলিসেকেন্ড স্তরের প্রতিক্রিয়া অর্জন করতে পারেন।
কিছু মডিউল ইন্টিগ্রেশনরাস্পবেরি পাইহার্ডওয়্যার, যা একটি ইউএসবি মাইক্রোফোনের মাধ্যমে দূরবর্তী অডিও স্ট্রিমিং সক্ষম করে, ঐতিহ্যগত পর্যবেক্ষণের দূরত্বের সীমাবদ্ধতা অতিক্রম করে।
বুদ্ধিমান শ্রেণীবিভাজন অ্যালগরিদম
দ্যআরবান সাউন্ডট্রান্সফার লার্নিং-এর উপর ভিত্তি করে এই মডেলটি ক্ষুধা এবং ব্যথার মতো কান্নার ধরনগুলিকে ৯৯.৩% নির্ভুলতার সাথে আলাদা করতে পারে।STM32F103) ।
সংমিশ্রণএমএফসিসিসঙ্গে বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশনYOLOv8মাল্টি-মোডাল সনাক্তকরণ, এটি একযোগে কান্নার শব্দ এবং শিশুর আন্দোলন (যেমন ঘুরতে এবং লাথি মারতে) বিশ্লেষণ করে, ব্যাপক পর্যবেক্ষণ উন্নত করে।
II. সিস্টেম ইন্টিগ্রেশন এবং সম্প্রসারণ
মাল্টি-ডিভাইস সহযোগিতাঃকান্নার সনাক্তকরণ স্বয়ংক্রিয়ভাবে সঙ্গীত প্লেব্যাক ট্রিগার করে (সমর্থনMP3/WAVকিছু সমাধান রিয়েল-টাইম ক্যামেরা ক্যাপচারও সমর্থন করে।
মেঘ বিশ্লেষণঃযেমন কোম্পানি দ্বারা উন্নত পর্যবেক্ষণ প্ল্যাটফর্মসাউন্ড নেটওয়ার্কক্লাউড ব্যাক-এন্ডের সাথে চিপকে একত্রিত করে ক্রাইং ডেটা এবং আচরণগত প্যাটার্ন বিশ্লেষণের দীর্ঘমেয়াদী স্টোরেজ সক্ষম করা।